연구팀이 EgoVis 2026 Ego4D 단기 객체 상호작용 예측 챌린지에서 1위를 차지한 VISTA 모델을 발표했어요. VISTA는 객체 중심 공간 감지와 짧은 시간적 맥락을 결합한 StillFast 스타일 디자인을 채택했어요.
VISTA는 COCO 사전 학습 Faster R-CNN ResNet-50 FPN 감지기와 고정된 V-JEPA 2.1 시간 분기 모델을 활용하여 객체 제안 및 시간적 맥락을 추출해요.
연구팀은 공식 챌린지 서버에서 실험을 진행했으며, 코드 공개는 GitHub에서 확인할 수 있어요.