연구진이 양자 통신을 활용한 분산 학습 방식인 '양자 링 올리듀스'를 제안했어요. 이 방식은 기존 방식보다 링크당 온라인 통신량을 2배 줄이고, 정보 이론적으로 불가능했던 개인 정보 보호 기능을 제공해요.
양자 링 올리듀스는 GHZ 복사본을 2배 사용하며, 학습 모델이나 그래디언트 계산 변경 없이 적용 가능해요. 서버-클라이언트 통신 시, 양자 방식은 기존 방식보다 더 빠르고 안전하게 충돌 감지 기능을 제공해요.
마진 기반 정렬 테스트에서는 양자 방식이 기존 방식보다 2배 빠른 성능을 보이고, 사인 일관성 감사에서는 지수적인 통신 복잡도 감소를 달성했어요. 이 기술은 양자 또는 고전 학습 모델 모두에 적용 가능해요.