연구진이 LLM을 활용하여 양자 회로 설계 제약 조건 하에서 반복적인 설계를 수행하는 자율 에이전트 프레임워크를 개발했어요. 이 시스템은 웹 기반 지식 습득, 문헌 기반 비판, 실행 가능한 코드 생성, 실험 피드백을 결합하는 7가지 구성 요소로 이루어져 있어요. 양자 머신 러닝과 양자 화학 분야에서 실험 결과, 생성된 기능 맵은 기존 방식보다 성능이 뛰어나고, 분자 에너지 추정에서는 널리 사용되는 방식과 경쟁력 있는 정확도를 달성했어요.