연구진은 의사 결정 시스템의 알고리즘 구제를 위한 새로운 프레임워크인 TRUST(Target-confidence Recourse Using tSeTlin machines)를 제안했어요.
TRUST는 사용자가 원하는 예측 신뢰도를 명시하여, 기존 방식보다 안정적이고 해석 가능한 구제 방안을 제공해요.
실험 결과, TRUST는 기존 방식보다 더 강력하고 해석 가능한 구제를 제공하며, Haberman 데이터셋에서 0.92의 신뢰도를 유지하면서 L2 거리가 0.10에 불과했어요.