연구진이 LLM 오케스트레이션 기반의 신뢰성 있는 빅데이터 자동화 프레임워크를 제안했어요. 이 프레임워크는 데이터 수집부터 모델 배포, 모니터링까지 BDaaS 라이프사이클 전반을 자동화합니다.
프레임워크는 데이터 수집, 정제, 모델 학습, 배포, 모니터링 등 각 단계별 전문 에이전트로 구성되며, 중앙 LLM 오케스트레이션 레이어가 에이전트 실행을 조율하고 중간 결과물을 검증합니다.
실험 결과, 제안하는 프레임워크는 기존 방식 대비 예측 성능은 비슷하면서도 작업 완료율, 재현성, 드리프트 복구 등 라이프사이클 신뢰성을 향상시키는 것으로 나타났어요.