이주평 삼성SDS 상무는 제조AI의 규모 경제가 데이터 확보에 달려있다고 강조하며, AI 코딩 에이전트의 성공 사례를 벤치마킹해야 한다고 밝혔어요.
이 상무는 AI데이터센터 설계 시 부지, 전력, 워크로드, 컴퓨팅 인프라, 냉각 등 고려 사항을 제시하고, 추론 워크로드 비중이 2030년 40%로 확대될 것으로 전망했어요.
제조AI의 핵심 데이터는 시계열 데이터이며, 제조데이터 학습의 어려움을 민감 정보 마스킹, 데이터 규모, 정답 확보의 어려움으로 진단하며 디지털 트윈의 중요성을 강조했어요.