연구진은 Llama3-8B를 활용해 이주 관련 뉴스 프레임 분석을 위한 구조화된 연쇄적 사고(SCoT) 프롬프팅 방식을 제안했어요. SCoT는 사용자가 모델 출력의 근거를 감사하고 다양한 해석을 검토할 수 있도록 설계됐어요.
SCoT 방식은 기존 방식보다 분류 성능이 향상됐으며, 단일 GPU에서도 실행 가능해요. 인간 중심 평가 결과, SCoT 설명은 논리적이라고 인식되며 초기 해석에 대한 성찰을 유도했어요.
연구는 LLM 지원 프레임 분석의 잠재력과 위험성을 강조하며, 지역 배포를 가능하게 하고 인간 상호 작용을 강조하여 사회적으로 영향력 있는 미디어 내러티브 연구를 위한 책임감 있고 접근 가능한 계산 도구에 기여해요.