연구진이 EPANET 수리 모델링, 디지털 트윈, SCADA 시스템, LLM 기반 AI 에이전트를 통합한 지능형 물 관리 프레임워크를 제안했어요. 요르단은 생산되는 물의 50%가 누수, 절도, 계량 문제로 손실되는 심각한 물 부족에 직면해 있어요. llama3.1:8b 모델을 활용한 프로토타입 구현 결과, 2분 이내에 AI가 생성한 상태 보고서와 API 비용 0원이라는 성과를 확인했어요.