연구진은 2D 격자 구조의 LLM 기반 멀티 에이전트 시스템의 집단 역학을 조사하고, 사회적 순응과 내재적 편향을 분리하는 모델에 구애받지 않는 통계 물리학 방법을 제시했습니다.
llama3.1, phi4-mini, mistral 모델을 분석한 결과, 온도에 따른 질서-무질서 변화와 감수성 피크가 나타났으며, 유한 크기 스케일링을 통해 모델별 효과적인 지수를 얻었습니다.
분석 결과, 집단 정렬은 협력적인 이웃 결합보다 내재적 편향에 의해 지배되며, 이는 진정한 상전이 대신 필드 구동 크로스오버를 유발합니다.