연구진은 오픈셋 테스트 타임 어댑테이션(TTA) 모델의 인디스트리비전(InD) 정확도와 아웃오브디스트리비전(OOD) 정확도를 벤치마크했어요.
CIFAR-10-C와 ImageNet-C에서 SAR, OSTTA, UniEnt, SoTTA 등 TTA 방법의 성능을 평가하고, OOD 데이터의 비율과 변화에 따른 영향을 분석했어요.
현재 오픈셋 TTA 방법은 인디스트리비전 인식과 OOD 거부 사이의 균형을 맞추는 데 어려움을 겪으며, OOD 데이터를 완벽하게 걸러내지 못하는 한계가 있음을 확인했어요.