연구진이 클라우드 오염으로 제한적인 광학 위성 이미지의 신뢰도를 개선하기 위해 SAR(합성 개방 레이더)와 광학 데이터를 융합하는 CloudLULC-Net 프레임워크를 개발했어요.
CloudLULC-Net은 신뢰도가 낮은 광학 데이터의 영향을 줄이고, SAR와 광학 데이터 간의 상호작용을 모델링하여 토지 피복 지도 제작에 최적화된 잠재 공간을 활용해요.
연구진은 CloudLULC-Set 데이터셋을 구축하여 다양한 지역과 클라우드 환경에서 SAR-광학-레이블 묶음 40,223개를 제공하며, OA 86.60%, F1-score 83.29%, mIoU 73.51%의 우수한 성능을 기록했어요.
개발된 프레임워크는 GitHub에서 공개되었으며, 클라우드 오염 지역의 실시간 토지 피복 지도 제작에 활용될 수 있을 것으로 기대돼요.