연구진이 불규칙·비동기 데이터 처리를 위한 새로운 임베딩 기법을 제시했어요. 기존 방식은 데이터 재구성 과정에서 민감한 선택을 요구했지만, 새로운 기법은 이 과정을 생략했어요. Log-NCDE 모델에 적용된 이 기법은 관찰값을 증분으로 기록하고 임의의 구간을 조합해 로그 시그니처를 직접 형성해요.
기존 방식과 달리 데이터 재구성 없이 구간별 요약이 가능하며, 온라인 계산도 지원해요. 합성 데이터와 실제 시계열 데이터 실험 결과, 정확하고 효율적이며 불규칙 데이터에 강건한 것으로 나타났어요.
새로운 임베딩 기법은 데이터 공간에서의 콤팩트-셋 보편성을 활용하며, 데이터에서 모델 입력 공간으로의 임베딩이 연속적이고 단사 함수일 때 적용돼요.