연구진이 자연과학 분야의 다양한 작업을 통합하는 LOGOS(과학 언어 모델)를 발표했어요. 이 모델은 다양한 과학적 객체와 그들의 상호작용을 토큰 시퀀스로 표현하며, 기존의 좌표 기반 방식에서 벗어났어요.
LOGOS는 1B, 3B, 8B 파라미터 규모로 학습되었으며, 모델 크기가 커질수록 성능이 향상되는 경향을 보였어요.
연구 결과, AI for Science(AI4S)의 미래는 LLM과 과학 기반 모델의 융합에 달려 있으며, 모델 가중치와 관련 자료를 공개하여 추가 연구를 지원할 예정이에요.