코드 위치 추론 모델들이 실제 문제 해결 성능은 뛰어나지만, 파일 경로나 함수 이름 같은 키워드에 의존하는 '키워드 단축키'라는 편향이 있다는 연구 결과가 나왔어요.
연구진은 키워드 의존성을 배제한 KA-LogicQuery라는 새로운 벤치마크를 제시하고, 기존 모델들의 성능이 현저히 저하되는 것을 확인했어요.
LogicLoc은 대규모 언어 모델과 Datalog 논리 추론을 결합하여 정확하고 검증 가능한 코드 위치 추론을 가능하게 하며, 기존 방식보다 효율적인 성능을 보여줬어요.