GRASP는 반정형 지식 기반(SKB) 검색 성능을 향상시키는 새로운 프레임워크입니다. 계획 기반 그래프 검색, 밀집 검색기와 결합된 계획 조건부 융합, 미세 조정된 재순위화의 3단계를 거칩니다. STaRK 벤치마크에서 평균 Hit@1 점수를 62.0에서 73.9로 크게 향상시켰습니다.
기존 SKB 검색 시스템은 그래프를 단순히 쿼리 확장에 사용하거나, 텍스트와 구조적 브랜치를 전역 가중치로 혼합하거나, 그래프 탐색 생성기를 미세 조정하는 데 의존했습니다. GRASP는 이러한 한계를 극복하고 SKB 검색의 새로운 가능성을 제시합니다.
GRASP는 계획 기반 그래프 검색을 통해 관련 정보를 효율적으로 찾고, 밀집 검색기와 융합하여 정확도를 높이며, 미세 조정된 재순위화를 통해 최종 검색 결과를 최적화합니다.