AI 연구 에이전트가 연구 아이디어 생성, 실험 설계, 코드 실행, 논문 초안 작성 등 과학적 발견을 지원할 수 있게 되었습니다.
현재 에이전트 프레임워크는 새로운 아이디어 창출을 장려하지만, AI 지원 아이디어가 과학적 탐색을 넓히는지 기존 연구에 집중하는지 불확실합니다.
연구 결과, AI가 생성한 아이디어는 인간 연구 논문보다 더 집중적이며, 기존 연구에 더 가깝고, 인용 횟수도 낮은 경향을 보입니다.
현재 AI 연구 에이전트는 근본적으로 새로운 질문을 던지기보다는 기존 기술을 재조합하는 데 더 적합한 것으로 나타났습니다.