연구진은 AI 날씨 모델이 기존 NWP 모델과 다른 방정식이라도 물리 방정식을 풀 가능성이 있다고 제안했어요. 다양한 AI 날씨 모델이 구조와 규모가 달라도 대기 상태를 유사하게 표현한다는 증거를 제시했어요. AI 모델의 구조와 학습 방식이 시뮬레이션할 수 있는 물리 법칙의 형태를 제한한다고 주장해요.
특히, AI 모델은 각 격자점에서 잠재 변수가 고차원 잠재 공간에서 입자의 위치에 대응하는 입자 기술로 대기를 구현한다고 제안해요. 입자들의 움직임은 학습된 자유 에너지 작용 함수의 최소값으로의 잠재 공간 기울기 흐름을 따른다고 가설을 세웠어요.
GraphCast와 Aurora 모델 분석 결과, 초기 프로세서 레이어에서는 대규모 공간 변화를, 깊이가 증가함에 따라 소규모 변화를 보여 기울기 흐름 가설과 일관성을 보였어요.