연구팀이 브라질 4개 지역의 다양한 기후 환경에서 GraphCast 모델의 성능을 ECMWF IFS HRES 모델과 비교했어요. 남반구 겨울철에는 GraphCast가 중기 예보에서 부진하지만, 장기 예보에서는 장점 (소규모 변동성 완화)을 보였어요. 남반구 여름철에는 GraphCast가 대규모 수분 수송을 정확히 예측하지만, 고주파 대류 변동성을 억제하여 온도 예측 성능을 개선했어요.