연구진은 초해상도 이미지의 시각적 결함을 분석하기 위한 데이터셋 SR-Ground를 공개했어요. 이 데이터셋은 다양한 초해상도 모델에서 생성된 이미지의 결함 유형을 세분화하여 분류하고 있습니다. SR-Ground를 활용한 IQA 모델 학습은 초해상도 이미지 품질 평가 성능을 향상시키고, 실제 초해상도 결과물의 결함 감소에도 기여합니다.