연구진은 포즈에 기반한 전신 아바타 애니메이션에서 옷감의 역학적 움직임을 개선하기 위해 새로운 모델을 개발했어요. 이 모델은 짧은 포즈 기록과 이전 상태를 기반으로 숨겨진 역학 모델을 학습하여 시간적으로 일관성 있는 애니메이션을 생성합니다. 새로운 방법은 기존 방식보다 더 나은 애니메이션 품질을 보여주며, 다양한 초기 조건에서 현실적인 움직임 경로를 생성할 수 있습니다.