연구진은 기존 가우시안 아바타 방법의 한계를 극복하기 위해 PiG-Avatar를 개발했어요. 기존 방법은 바디 템플릿 표면에 기하학적 정보를 표현하여 표현 공간과 변형 공간을 얽히게 하고, 옷의 복잡한 기하학적 구조를 표현하는 데 제약을 받았어요.
PiG-Avatar는 바디 모델을 운동 전달에만 사용하고, 연속적인 뉴럴 필드에 의해 관리되는 볼륨 기반의 표준 공간에 고정된 가우시안을 사용하여 아바타를 표현하여 표현과 템플릿의 연결을 끊었어요.
연구 결과, PiG-Avatar는 복잡한 의상 기하학 및 다층 표면을 자연스럽고 고충실도의 결과물로 생성하며, 기존 벤치마크에서 최고 수준의 렌더링 품질을 달성하고, 불완전한 바디 모델 초기화에도 강력하게 대응하며 실시간 렌더링이 가능해요.