연구진은 기존 가우시안 아바타 방법의 한계를 극복하기 위해 PiG-Avatar를 개발했어요. 이 방법은 몸체 템플릿 표면에 기하학을 매개변수화하는 대신, 연속적인 뉴럴 필드로 관리되는 볼륨 기반의 표준 공간에 고정된 가우시안을 사용합니다.
PiG-Avatar는 3D 양일점 중심 앵커 수송을 통해 운동성을 유지하며, 앵커가 템플릿 표면에서 자유롭게 벗어나도록 하여 안정적인 시간적 표면 대응성을 구축합니다.
복잡한 의상 기하학 및 계층적 재구성을 지원하며, 기존 벤치마크에서 최고 수준의 렌더링 품질과 실시간 렌더링 성능을 달성했어요.