연구진이 새로운 딥페이크 탐지 프레임워크 Emo-Boost를 제안했어요. Emo-Boost는 RGB와 음성 기반 탐지기와 감정 기반 탐지기를 결합해 성능을 높였어요. EmoForensics는 시각 및 음성 감정 인식 모듈을 활용해 오디오·비디오 스트림의 감정 표현의 시간적 일관성을 모델링해요. FakeAVCeleb 데이터셋에서 Emo-Boost는 기존 방식보다 평균 교차 조작 일반화 AUC를 2.1% 향상시켰어요.