EmoTrack은 상담 기록을 활용하여 우울증 심각도를 추적하고, 필요한 경우 신속하게 전문가 검토를 요청하는 AI 정신 건강 지원 시스템의 핵심 기술입니다.
LongCounsel 데이터셋을 활용하여 단일 세션 및 다중 세션 환경에서 우울증 추적 성능을 평가하고, 세션별 PHQ-8 감독을 통해 부분적인 증상 공개 및 세션 간 연속성을 고려했습니다.
EmoTrack은 LLM에서 추출한 임상 신호와 고정된 턴 레벨 의미론적 임베딩을 결합하여 증상별 예측기를 학습하고, 이전 세션을 활용하여 추적 정확도를 높여 최대 13.5% MAE 감소 효과를 보였습니다.