연구진은 지식 그래프 링크 예측 성능 향상을 위해 GA-S2S라는 새로운 프레임워크를 개발했어요. GA-S2S는 T5-small 인코더-디코더와 관계 그래프 어텐션 네트워크(RGAT)를 결합하여 작동해요. 기존 시퀀스-투-시퀀스 모델은 텍스트 정보만 활용하지만, GA-S2S는 텍스트와 함께 최대 k-hop 그래프 구조를 함께 인코딩해요. CoDEx 데이터셋 실험 결과, GA-S2S는 경쟁 모델 대비 최대 19%의 정확도 향상을 보여줬어요.