자연어 이해를 위해 구문 파싱은 중요한 역할을 하며, 인공지능 시스템에서 텍스트와 음성 처리에 널리 사용됩니다. 최근 연구에서는 표준 시퀀스-투-시퀀스 모델을 사용하여 구문 파싱을 기계 번역 문제로 처리하는 접근 방식이 등장했습니다. BART, mBART, T5와 같은 사전 학습된 인코더-디코더 아키텍처를 기반으로 구축된 파서를 조사하여 기존 시퀀스-투-시퀀스 모델보다 성능이 우수하고 기존 구문 파서와 경쟁력을 보였습니다.