도메인 전송(DT)은 이미지 변환, 단일 세포 분석 등 다양한 분야에서 활용되지만, 근본적으로 식별 불가능한 문제가 있습니다. 연구진은 Jacobian 지지 패턴의 구조적 희소성 조건 하에서 분포 매칭과 단일 쌍의 앵커 샘플만으로도 도메인 전송을 식별할 수 있음을 보였습니다. 실제 고차원 학습을 위해 효율적인 Jacobian 희소성 정규화 방법을 제안하여 명시적인 Jacobian 평가 없이 확장 가능한 대리 함수를 얻었습니다.