초분광 영상 의미론적 분할은 보통 동일 도메인 데이터로 학습하지만, 데이터 부족으로 실제 응용에서 성능이 제한되는 경우가 많아요.
기존 방식은 RGB와 초분광 데이터를 연결하여 시각 기반 모델을 활용하지만, 이 과정에서 스펙트럼 정보가 손실되거나 구조가 복잡해지는 문제가 있었어요.
저희는 초원격 감지용으로 학습된 초분광 기반 모델을 근접 감지 응용 분야에 재사용하는 교차 도메인 전이 방식을 제안하여 스펙트럼 정보를 보존하고 간단한 구조를 유지했어요.