연구팀은 AI 에이전트의 안전성을 강화하기 위한 새로운 프레임워크 LiSA (Lifelong Safety Adaptation)를 제안했습니다. LiSA는 드문 오류 보고서를 재사용 가능한 정책 추상화로 변환하여, 제한된 피드백 환경에서도 일반화 능력을 향상시킵니다. PrivacyLens+, ConFaide+, AgentHarm 데이터셋에서 기존 모델보다 뛰어난 성능을 보이며, 노이즈가 많은 사용자 피드백에도 강건함을 입증했습니다.