컴퓨터 비전 발전으로 AI 이미지 생성 기술이 고도화되면서, 가짜 이미지로 인한 오용 우려가 커지고 있습니다. Vision Mamba 아키텍처가 다양한 이미지 분석에 활용되고 있지만, AI 이미지 탐지 성능은 상대적으로 미흡했습니다.
연구진은 다양한 Vision Mamba 모델을 CNN, ViT, VLM 기반 탐지기와 비교하며 정확도, 효율성, 일반화 성능을 분석했습니다. 다양한 데이터셋과 생성 모델을 활용하여 AI 이미지 탐지 가능성을 평가했습니다.
분석 결과, Vision Mamba는 AI 이미지 탐지 시스템의 유망한 요소이지만, 현재 한계점도 존재하며, 실제와 AI 이미지를 구별하는 데 어려움이 있습니다.