AI 날씨 모델이 단기·중기 예측(최대 15일)에서는 뛰어난 성능을 보이지만, 장기 예측 시 ‘불안정성’ 문제를 겪는 경우가 많습니다. 연구진은 AI 날씨 모델의 실패 유형을 ‘블로우업’, ‘드리프트’, ‘계절성 상실’ 세 가지로 분류하고, 9개 모델의 장기 예측을 통해 분석했습니다. 분석 결과, 모델의 안정성은 작은 시공간 척도 처리에 달려 있으며, 안정적인 모델은 노이즈를 제거하고 고유한 날씨 경로를 생성하는 것으로 나타났습니다.