연구진은 CASSI 시스템의 연속 스펙트럼 재구성 및 초해상도를 위한 새로운 패러다임을 제시하는 Phy-CoSF 프레임워크를 제안했습니다. Phy-CoSF는 딥 언폴딩 네트워크와 암묵적 신경 표현을 결합하여 고품질 HSI를 생성합니다. 이 프레임워크는 기존 방법보다 재구성 충실도와 스펙트럼 디테일 보존 측면에서 우수한 성능을 보였습니다.
Phy-CoSF의 핵심인 CoSF 모듈은 공간-주파수-채널 특징 융합을 위한 트리플 브랜치 크로스 도메인 특징 믹서와 연속적인 파장 좌표를 쿼리하여 스펙트럼 강도를 생성하는 스펙트럼 합성 헤드를 포함합니다. 연구 결과, Phy-CoSF는 임의의 스펙트럼 해상도에서 연속적인 모델링을 달성하고 기존 방법보다 뛰어난 성능을 보였습니다.
Phy-CoSF의 코드 및 추가 결과는 GitHub 저장소에서 확인할 수 있습니다. (https://github.com/PaiDii/Phy-CoSF.git)