연구진은 이미지 편집기가 RGB 이미지 한 장으로 물리적 맵을 예측할 수 있는지 평가하는 PhysEditBench라는 새로운 벤치마크를 발표했습니다.
PhysEditBench는 깊이, 노멀, 알베도, 러프니스, 메탈릭 맵 등 5가지 타겟을 다루며, OpenRooms-FF, InteriorVerse, 절차적 생성 데이터를 활용했습니다.
실험 결과, 전문 모델은 깊이, 노멀, 알베도에서 여전히 강력하지만, 이미지 편집기는 러프니스와 메탈릭에서 일부 지표에서 전문 모델을 능가하는 결과를 보여주었습니다.