연구진은 LLM을 활용하여 복잡한 교통 환경에서 차량 간 협력을 돕는 지능형 교통 시스템을 제안했습니다. LISA(LLM-Based Intent-Driven Speed Advisory)는 차량의 의도를 파악하여 우선순위, 대기 압력, 에너지 효율을 고려한 교차로 관리 프레임워크입니다. 실험 결과 LISA는 기존 방식 대비 통제 지연을 최대 89.1% 줄이고 연료 소비를 최대 48.8% 절감했습니다.