연구진은 사용자 선호도를 반영한 광고 이미지와 텍스트를 동시에 생성하는 Uni-AdGen 모델을 개발했어요. Uni-AdGen은 단일 autoregressive 프레임워크를 사용하여 광고 이미지와 텍스트를 생성하며, 사용자 관심사를 파악하여 개인화된 광고를 만들 수 있어요. 연구팀은 PAd1M 데이터셋을 구축하고 Product Background Similarity (PBS) 지표를 도입하여 모델 훈련 및 평가를 지원했어요.