연구팀은 기사에서 누락된 사실을 명시적으로 재구성하여 허위 정보를 탐지하는 새로운 방법인 'Latent Causal Void(LCV)'를 제안했습니다. LCV는 시간적으로 일치하는 맥락 기사를 검색하고, 누락된 맥락 설명을 생성하여 대상 문장과 맥락 기사 간의 관계를 그래프 추론에 활용합니다. Sheng 등의 벤치마크에서 기존 방법보다 영어는 2.56%, 중국어는 2.84%의 macro-F1 점수를 향상시켰습니다.