LLM 기반 POI 추천 모델이 등장했지만, 실제 변화하는 환경에 대한 정보 반영이 어려웠어요. 연구진은 LLM 에이전트 'AWARE'를 개발하여 지역 문화, 계절, 이벤트 등 사용자 맞춤형 정보를 제공합니다. 실제 데이터 실험 결과, AWARE가 기존 모델보다 최대 12.4% 성능 향상된 것을 확인했어요.