연구진은 포즈-플로우 비디오 이상 탐지 모델의 신뢰도를 높이는 RPC(Reliability-Aware Prototype Calibration) 방법을 제시했어요. RPC는 추적된 골격 창의 흐름 점수에 표준화된 가장 가까운 프로토타입 편차를 더해 순위를 보정해요.
포즈 관찰 노이즈에 민감한 단일 신뢰도 점수를 개선하고, 정상 동작의 다중 모드를 숨기는 문제를 해결하는 데 효과적이에요.
두 가지 포즈-플로우 백본과 네 가지 데이터셋에서 RPC를 적용했을 때, 프레임 수준 AUROC가 평균 2.03% 포인트 향상됐어요.