연구진은 87,871개의 데이터를 분석하여 AI의 인식론적 자기 평가가 일관되고 교정 가능한 측정을 제공한다는 것을 확인했습니다. 의식 주장이 필요하지 않습니다.
AI는 맥락 창의 정보 밀도, 일관성, 도메인 커버리지와 같은 속성을 측정하여 지식 상태를 평가하며, 이는 온도계가 뜨거움을 느낄 필요가 없는 것과 같습니다.
연구 결과, 데이터가 증가함에 따라 교정 분산이 62배 감소하여 베이지안 수렴을 보였으며, AI 자체 평가의 일관성, 정확성, 유용성을 경험적으로 테스트할 수 있습니다.