연구진이 뮤온(Muon)과 같은 비유클리드 최적화 방법의 이론적 장점을 분석했어요. 특히, 꼬리 분포가 무거운 비볼록 환경에서 유클리드 방법보다 우수함을 입증했어요. 뮤온은 핵노름(nuclear norm) 내에서 오차율이 ε인 고정점을 찾는데, 유클리드 방법보다 차원 의존성이 적은 샘플 복잡도를 달성해요. 대규모 언어 모델 실험 결과가 이론을 뒷받침하며, 뮤온 외 다른 섀텐 기하학도 경쟁력을 보일 수 있다는 점을 시사해요.