모델 양자화는 NVIDIA GeForce RTX GPU와 같은 소비자 장치에서 VRAM 사용량을 줄이고 추론 성능을 향상시키는 효과적인 방법입니다. NVIDIA Model Optimizer를 사용하면 훈련 후 양자화를 수행하여 모델 크기를 줄이고 속도를 높일 수 있습니다. 이 기술은 특히 리소스가 제한된 환경에서 LLM을 배포하는 데 유용합니다.