KG-First, LLM-Fallback 아키텍처의 SkillGraph-Service 마이크로서비스가 ESCO, ROME, O*NET 등 복잡한 기술 역량 프레임워크를 통합하여 교육자와 노동 시장의 연계를 돕습니다.
SQLite FTS5와 HNSW 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색 엔진과 LLM을 활용하여 교육자 검색어의 어휘 불일치를 해결하고, 94% 이상의 nDCG@5 정확도를 달성했습니다.
JSON 제약 LLM은 높은 인용 정확도를 보장하지만, 증거 범위 극대화를 위해 결정적 템플릿이 가장 신뢰할 수 있다는 분석 결과가 나왔습니다.