연구진은 멀티 에이전트 파이프라인 실행을 품질 제약과 함께 최적화 문제로 접근하는 Agent Capsules 런타임을 개발했습니다.
Agent Capsules는 에이전트 그룹별로 조정 오버헤드를 측정하고, 품질 점수를 기반으로 실행 전략을 선택하며, 품질 저하를 방지하기 위해 세분화된 실행을 유지합니다.
실험 결과, Agent Capsules는 14개 에이전트 경쟁 정보 파이프라인에서 51% 더 적은 토큰을 사용하고, 5개 에이전트 실사 파이프라인에서 19% 더 적은 토큰을 사용하며 품질을 유지했습니다.