연구진은 LLM 에이전트의 성능을 분석하고 설계하기 위한 AgentSpec 프레임워크를 공개했어요. AgentSpec은 추론, 기억, 반성, 행동 실행, 학습 등 다양한 정책 요소를 재사용 가능한 모듈로 구성하고 표준 인터페이스를 제공해요. DeliveryBench, ALFRED, MiniGrid, RoboTHOR 환경에서 분석 결과, 에이전트 성능은 요소 간 호환성과 상호작용에 따라 달라지는 것으로 나타났어요.