연구진은 'Star-Fusion'이라는 새로운 다중 모달 아키텍처를 개발하여, 기존의 복잡하고 노이즈에 민감한 천체 태도 결정 문제를 해결하고자 했어요.
Star-Fusion은 구면 K-Means 클러스터링을 활용하여 천체 구면을 분할하고, SwinV2-Tiny 트랜스포머, 컨볼루션 히트맵, 좌표 기반 MLP를 결합하여 정확도를 높였어요.
합성 Hipparcos 데이터셋 평가 결과, Star-Fusion은 93.4%의 Top-1 정확도를 달성하고, 18.4ms의 짧은 지연 시간을 보여 실시간 온보드 배포에 적합함을 입증했어요.