연구진이 프랑스 이민법 분야의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 성능을 평가하는 벤치마크를 공개했어요. 이민 허가 종류 추천, 필요 서류 검색, 법률 인용 범위를 측정하는 비교 평가를 진행했어요. Qwen3.5-9B와 -27B 모델 규모의 파라메트릭 LLM 기준과 밀집 검색 증강을 비교한 결과, 검색 기반 증강이 두 규모 모두에서 행정 지침 정확도를 높이는 것으로 나타났어요.
52개의 합성 프로필을 기반으로 평가 결과, 검색 기반 정보 활용은 더욱 신뢰성 있는 행정 지침 제공에 중요하며, 하이브리드 검색 전략 연구를 촉진할 것으로 보입니다. 연구 결과는 공개되어 누구나 활용할 수 있습니다.