LangGraph으로 워크플로우를 오케스트레이션하고 Strands로 에이전트 추론을 수행하는 AgentCore 기반 AI 시스템을 구축하는 방법을 알아봅니다. 시장 감시 예제를 통해 상태 기반 오케스트레이션, 체크포인트 기반 복구, AgentCore 메모리 및 관찰 기능을 살펴봅니다. Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 프로덕션 환경에 적합한 멀티 에이전트 AI 시스템을 설계하고 배포하는 방법을 제시합니다.
본 튜토리얼은 시장 감시라는 구체적인 사용 사례를 통해 LangGraph과 Strands의 활용법을 보여주며, 상태 기반 오케스트레이션, 체크포인트 기반 복구, AgentCore 메모리 및 관찰 기능을 상세히 설명합니다. Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 실제 프로덕션 환경에 적용 가능한 멀티 에이전트 AI 시스템 구축을 목표로 합니다.
LangGraph과 Strands를 결합하여 AgentCore 기반 시장 감시 에이전트를 구축하는 과정을 안내하며, 워크플로우 오케스트레이션, 에이전트 추론, 상태 관리, 복구 기능 등 프로덕션 환경에서 고려해야 할 핵심 요소들을 다룹니다.