연구진은 온정책 확산 증류(OPD)에서 분류기 자유 가이드(CFG)의 작동 방식을 분석했어요. 기존 방법은 CFG 예측에 속도 일치 방식을 적용하지만, 이 방식이 분기 수준에서 제대로 식별되지 않는다는 것을 발견했어요.
모델의 CFG 스키마가 교사 모델의 음수 분기에 유리한 정보를 보유하고 학생 모델이 접근할 수 없을 때, 분기 오류 역학이 대립적으로 작용하여 성능 저하를 일으키는 '음수 분기 비대칭(NBA)' 현상이 발생해요.
연구진은 음수 분기 비대칭 문제를 해결하기 위해 양성 예측과 CFG 조건부 방향을 개별적으로 제약하는 분기 인식 OPD 목표인 '양성 방향 일치(PDM)'를 제안하고, 이를 영상 제어에 적용하여 기존 방식보다 안정적이고 효과적인 지식 전달을 가능하게 했어요.