연구진이 LLM과 RAG를 결합한 역사 문서 복원 프레임워크 ARI를 개발했어요. 기존 방식의 한계를 극복하고, 외부 지식을 활용해 문서 속 고유명사를 복원하는 데 효과적입니다. 한국 역사 문서 실험 결과, 기존 방식보다 성능이 뛰어나 일반 문자뿐 아니라 고유명사 복원에도 큰 성과를 거뒀어요.
ARI는 LLM의 암묵적 지식과 명시적 외부 지식을 결합하여 문서 복원 과정에서 맥락 의존적인 고유명사 추론 문제를 해결합니다. 전문가 평가 결과, ARI는 역사 기록 분석을 가속화할 수 있는 실용적인 도구로 인정받았어요.