연구진이 3D 생성 모델의 성능 병목 현상이었던 VAE 재구성을 개선하는 MSVS-VAE를 제안했어요. MSVS-VAE는 점진적으로 앵커드 VecSet latent를 밀집화하는 방식으로, 기존 방식보다 메모리 부담이 적고 성능도 높아요. Objaverse, ABO, 실제 환경 벤치마크에서 기존 방식보다 우수한 성능을 보였으며, 기존 방식 대비 10배 빠른 디코딩과 10배 높은 압축률을 달성했어요.